Principal Outro Análise de conteúdo

Análise de conteúdo

Visão geral

Programas

Descrição

Sites

Leituras

Cursos

Visão geral

A análise de conteúdo é uma ferramenta de pesquisa usada para determinar a presença de certas palavras, temas ou conceitos em alguns dados qualitativos (ou seja, texto). Usando a análise de conteúdo, os pesquisadores podem quantificar e analisar a presença, os significados e as relações de tais palavras, temas ou conceitos. Como exemplo, os pesquisadores podem avaliar a linguagem usada em um artigo de notícias para pesquisar parcialidade ou parcialidade. Os pesquisadores podem então fazer inferências sobre as mensagens dentro dos textos, o (s) escritor (es), o público e até mesmo a cultura e o tempo em que o texto foi criado.

Descrição

As fontes de dados podem ser entrevistas, perguntas abertas, notas de pesquisa de campo, conversas ou, literalmente, qualquer ocorrência de linguagem comunicativa (como livros, ensaios, discussões, manchetes de jornais, discursos, mídia, documentos históricos). Um único estudo pode analisar várias formas de texto em sua análise. Para analisar o texto usando a análise de conteúdo, o texto deve ser codificado, ou dividido, em categorias de código gerenciáveis ​​para análise (ou seja, códigos). Uma vez que o texto é codificado em categorias de código, os códigos podem então ser categorizados em categorias de código para resumir os dados ainda mais.

Três definições diferentes de análise de conteúdo são fornecidas abaixo.

  • Definição 1: Qualquer técnica para fazer inferências por meio da identificação sistemática e objetiva de características especiais de mensagens. (de Holsti, 1968)

  • Definição 2: Uma abordagem interpretativa e naturalista. É de natureza observacional e narrativa e depende menos dos elementos experimentais normalmente associados à pesquisa científica (confiabilidade, validade e generalização) (de Ethnography, Observational Research, and Narrative Inquiry, 1994-2012).

  • Definição 3: Uma técnica de pesquisa para a descrição objetiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto da comunicação. (de Berelson, 1952)

Usos da análise de conteúdo

  • Identifique as intenções, o foco ou as tendências de comunicação de um indivíduo, grupo ou instituição

  • Descreva as respostas atitudinais e comportamentais às comunicações

  • Determine o estado psicológico ou emocional de pessoas ou grupos

  • Revelar diferenças internacionais no conteúdo de comunicação

  • Revelar padrões no conteúdo de comunicação

  • Teste e melhore uma intervenção ou pesquisa antes do lançamento

    teste limão x kurtzman
  • Analise entrevistas de grupos de foco e perguntas abertas para complementar os dados quantitativos

Tipos de análise de conteúdo

Existem dois tipos gerais de análise de conteúdo: análise conceitual e análise relacional. A análise conceitual determina a existência e frequência de conceitos em um texto. A análise relacional desenvolve ainda mais a análise conceitual, examinando as relações entre os conceitos em um texto. Cada tipo de análise pode levar a diferentes resultados, conclusões, interpretações e significados.

Análise Conceitual

Normalmente as pessoas pensam em análise conceitual quando pensam em análise de conteúdo. Na análise conceitual, um conceito é escolhido para exame e a análise envolve quantificar e contar sua presença. O objetivo principal é examinar a ocorrência dos termos selecionados nos dados. Os termos podem ser explícitos ou implícitos. Os termos explícitos são fáceis de identificar. A codificação de termos implícitos é mais complicada: você precisa decidir o nível de implicação e basear os julgamentos na subjetividade (questão de confiabilidade e validade). Portanto, a codificação de termos implícitos envolve o uso de um dicionário ou regras de tradução contextual ou ambos.

Para iniciar uma análise de conteúdo conceitual, primeiro identifique a questão de pesquisa e escolha uma amostra ou amostras para análise. Em seguida, o texto deve ser codificado em categorias de conteúdo gerenciáveis. Este é basicamente um processo de redução seletiva. Ao reduzir o texto a categorias, o pesquisador pode enfocar e codificar palavras ou padrões específicos que informam a questão de pesquisa.

Etapas gerais para a realização de uma análise de conteúdo conceitual:

1. Decida o nível de análise: palavra, sentido da palavra, frase, frase, temas

2. Decida quantos conceitos codificar para: desenvolver um conjunto predefinido ou interativo de categorias ou conceitos. Decida: A. para permitir flexibilidade para adicionar categorias por meio do processo de codificação, ou B. para ficar com o conjunto predefinido de categorias.

  • A opção A permite a introdução e análise de material novo e importante que pode ter implicações significativas para a questão de pesquisa de alguém.

  • A opção B permite ao pesquisador manter o foco e examinar os dados em busca de conceitos específicos.

3. Decida se codificará a existência ou frequência de um conceito. A decisão muda o processo de codificação.

  • Ao codificar para a existência de um conceito, o pesquisador contaria um conceito apenas uma vez se ele aparecesse pelo menos uma vez nos dados e não importa quantas vezes ele aparecesse.

  • Ao codificar para a frequência de um conceito, o pesquisador contaria o número de vezes que um conceito aparece em um texto.

4. Decida como você fará a distinção entre os conceitos:

  • O texto deve ser codificado exatamente como aparece ou codificado da mesma forma quando aparecem em formas diferentes? Por exemplo, perigo versus periculosidade. O objetivo aqui é criar regras de codificação para que esses segmentos de palavras sejam categorizados de forma transparente e lógica. As regras podem fazer com que todos esses segmentos de palavras caiam na mesma categoria, ou talvez as regras possam ser formuladas para que o pesquisador possa distinguir esses segmentos de palavras em códigos separados.

  • Que nível de implicação deve ser permitido? Palavras que implicam o conceito ou palavras que afirmam explicitamente o conceito? Por exemplo, perigoso vs. a pessoa é assustador vs. aquela pessoa pode me causar mal. Esses segmentos de palavras podem não merecer categorias separadas, devido ao significado implícito de perigoso.

5. Desenvolva regras para codificar seus textos. Após a conclusão das decisões das etapas 1 a 4, o pesquisador pode começar a desenvolver regras para a tradução de texto em códigos. Isso manterá o processo de codificação organizado e consistente. O pesquisador pode codificar exatamente o que deseja codificar. A validade do processo de codificação é garantida quando o pesquisador é consistente e coerente em seus códigos, ou seja, segue suas regras de tradução. Na análise de conteúdo, obedecer às regras de tradução equivale à validade.

6. Decida o que fazer com as informações irrelevantes: elas devem ser ignoradas (por exemplo, palavras comuns em inglês como e e) ou usadas para reexaminar o esquema de codificação no caso de adicionar ao resultado da codificação?

7. Codifique o texto: Isso pode ser feito manualmente ou usando um software. Ao usar o software, os pesquisadores podem inserir categorias e fazer a codificação de forma automática, rápida e eficiente pelo programa de software. Quando a codificação é feita à mão, um pesquisador pode reconhecer o erro com muito mais facilidade (por exemplo, erros de digitação, ortografia). Se estiver usando codificação de computador, o texto pode ser limpo de erros para incluir todos os dados disponíveis. Esta decisão de codificação manual versus computadorizada é mais relevante para informações implícitas, onde a preparação da categoria é essencial para uma codificação precisa.

8. Analise seus resultados: tire conclusões e generalizações sempre que possível. Determine o que fazer com texto irrelevante, indesejado ou não usado: reexaminar, ignorar ou reavaliar o esquema de codificação. Interprete os resultados com cuidado, pois a análise de conteúdo conceitual pode apenas quantificar as informações. Normalmente, tendências e padrões gerais podem ser identificados.

Análise Relacional

A análise relacional começa como uma análise conceitual, onde um conceito é escolhido para exame. No entanto, a análise envolve explorar as relações entre os conceitos. Os conceitos individuais são vistos como não tendo nenhum significado inerente e, em vez disso, o significado é um produto das relações entre os conceitos.

Para começar uma análise de conteúdo relacional, primeiro identifique uma questão de pesquisa e escolha uma amostra ou amostras para análise. A questão da pesquisa deve ser focada de forma que os tipos de conceito não sejam abertos à interpretação e possam ser resumidos. Em seguida, selecione o texto para análise. Selecione o texto para análise cuidadosamente, equilibrando o fato de ter informações suficientes para uma análise completa, de forma que os resultados não se limitem a ter informações muito extensas, de modo que o processo de codificação se torne muito árduo e pesado para fornecer resultados significativos e valiosos.

em lemon v. kurtzman (1971), a suprema corte decidiu que o apoio do governo à religião é

Existem três subcategorias de análise relacional para escolher antes de prosseguir para as etapas gerais.

  1. Extração de afeto: uma avaliação emocional de conceitos explícitos em um texto. Um desafio a esse método é que as emoções podem variar no tempo, nas populações e no espaço. No entanto, pode ser eficaz para capturar o estado emocional e psicológico de quem fala ou redige o texto.

  2. Análise de proximidade: uma avaliação da coocorrência de conceitos explícitos no texto. Texto é definido como uma sequência de palavras chamada janela que é verificada para a coocorrência de conceitos. O resultado é a criação de uma matriz de conceito, ou um grupo de conceitos co-ocorrentes inter-relacionados que sugerem um significado geral.

  3. Mapeamento cognitivo: uma técnica de visualização para extração de afeto ou análise de proximidade. O mapeamento cognitivo tenta criar um modelo do significado geral do texto, como um mapa gráfico que representa as relações entre os conceitos.

Passos gerais para conduzir uma análise de conteúdo relacional:

1. Determine o tipo de análise: Uma vez que a amostra foi selecionada, o pesquisador precisa determinar que tipos de relações examinar e o nível de análise: palavra, sentido da palavra, frase, sentença, temas.
2. Reduza o texto a categorias e codifique palavras ou padrões. Um pesquisador pode codificar a existência de significados ou palavras.
3. Explore a relação entre os conceitos: uma vez que as palavras são codificadas, o texto pode ser analisado para o seguinte:

  • Força de relacionamento: grau em que dois ou mais conceitos estão relacionados.

  • Sinal de relacionamento: os conceitos estão positiva ou negativamente relacionados entre si?

  • Sentido de relacionamento: os tipos de relacionamento que as categorias apresentam. Por exemplo, X implica que Y ou X ocorre antes de Y ou se X, então Y ou se X é o motivador principal de Y.

4. Codifique os relacionamentos: uma diferença entre a análise conceitual e relacional é que as declarações ou relacionamentos entre os conceitos são codificados.
5. Realize análises estatísticas: explore as diferenças ou procure relações entre as variáveis ​​identificadas durante a codificação.
6. Mapeie representações: como mapeamento de decisão e modelos mentais.

projetos de design sênior de engenharia elétrica

Confiabilidade e validade

Confiabilidade : Devido à natureza humana dos pesquisadores, os erros de codificação nunca podem ser eliminados, mas apenas minimizados. Geralmente, 80% é uma margem aceitável de confiabilidade. Três critérios compreendem a confiabilidade de uma análise de conteúdo:

  1. Estabilidade: a tendência dos codificadores de recodificar consistentemente os mesmos dados da mesma maneira durante um período de tempo.

  2. Reprodutibilidade: tendência de um grupo de codificadores classificar a pertença a categorias da mesma maneira.

  3. Exatidão: grau em que a classificação do texto corresponde a um padrão ou norma estatisticamente.

Validade : Três critérios compreendem a validade de uma análise de conteúdo:

  1. Proximidade de categorias: isso pode ser alcançado utilizando vários classificadores para chegar a uma definição acordada de cada categoria específica. Usando vários classificadores, uma categoria de conceito que pode ser uma variável explícita pode ser ampliada para incluir sinônimos ou variáveis ​​implícitas.

  2. Conclusões: Qual nível de implicação é permitido? As conclusões seguem corretamente os dados? Os resultados são explicáveis ​​por outros fenômenos? Isso se torna especialmente problemático ao usar software de computador para análise e distinção entre sinônimos. Por exemplo, a palavra meu denota de várias maneiras um pronome pessoal, um dispositivo explosivo e um buraco profundo no solo de onde o minério é extraído. O software pode obter uma contagem precisa da ocorrência e frequência dessa palavra, mas não é capaz de produzir uma contabilidade precisa do significado inerente a cada uso específico. Este problema pode confundir os resultados de alguém e tornar qualquer conclusão inválida.

  3. Generalização dos resultados para uma teoria: dependente das definições claras das categorias de conceitos, como são determinadas e quão confiáveis ​​são para medir a ideia que se busca medir. A generalização é paralela à confiabilidade, pois depende muito dos três critérios de confiabilidade.

Vantagens da análise de conteúdo

  • Examina diretamente a comunicação usando texto

  • Permite análises qualitativas e quantitativas

  • Fornece valiosos insights históricos e culturais ao longo do tempo

  • Permite uma proximidade com os dados

  • A forma codificada do texto pode ser analisada estatisticamente

  • Meios discretos de análise de interações

  • Fornece uma visão sobre modelos complexos de pensamento humano e uso da linguagem

  • Quando bem feito, é considerado um método de pesquisa relativamente exato

  • A análise de conteúdo é um método de pesquisa barato e de fácil compreensão

  • Uma ferramenta mais poderosa quando combinada com outros métodos de pesquisa, como entrevistas, observação e uso de registros arquivísticos. É muito útil para analisar material histórico, especialmente para documentar tendências ao longo do tempo.

Desvantagens da análise de conteúdo

  • Pode ser extremamente demorado

  • Está sujeito a aumento de erros, particularmente quando a análise relacional é usada para atingir um nível mais alto de interpretação

  • Muitas vezes é desprovido de base teórica ou tenta muito liberalmente fazer inferências significativas sobre as relações e impactos implícitos em um estudo

  • É inerentemente redutor, especialmente ao lidar com textos complexos

  • Tende muitas vezes a consistir simplesmente em contagens de palavras

  • Muitas vezes desconsidera o contexto que produziu o texto, bem como o estado de coisas após a produção do texto

  • Pode ser difícil de automatizar ou informatizar

Leituras

Livros didáticos e capítulos

  • Berelson, Bernard. Content Analysis in Communication Research. New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. e Stephen P. Harter. Métodos de Pesquisa em Biblioteconomia: Técnicas e Interpretação. Nova York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiel. Tendências em análise de conteúdo. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Análise de conteúdo: uma introdução à sua metodologia. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Usando Computadores em Pesquisa Qualitativa. Publicações SAGE, 1991. (Consulte o Capítulo de Seidel, J. ‘Método e Loucura na Aplicação de Tecnologia de Computador para Análise de Dados Qualitativos’.)

Artigos Metodológicos

  • Hsieh HF e Shannon SE. (2005). Três abordagens para a análise qualitativa de conteúdo. Pesquisa qualitativa em saúde. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K e Kyngas H. (2014). Análise de conteúdo qualitativa: um foco na confiabilidade. Sage Open. 4: 1-10.

Artigos de aplicação

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L, & Phillips T. (2011). Aplicativos para iPhone para parar de fumar: uma análise de conteúdo. American Journal of Preventive Medicine. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J e Brommels M. (2014). Sofrimento no silêncio: um estudo qualitativo com segundas vítimas de eventos adversos. British Medical Journal, Quality & Safety Issue. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012) .Portrayals of Schizophrenia by Entertainment Media: A Content Analysis of Contemporary Movies. Serviços psiquiátricos. 63: 655-659.

Programas

Pode ser difícil escolher se deseja realizar uma análise de conteúdo manualmente ou usando um software de computador. Consulte ‘Método e loucura na aplicação da tecnologia da computação à análise qualitativa de dados’ listado acima nos livros didáticos e capítulos para uma discussão sobre o assunto.

Sites

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner e Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografia, pesquisa observacional e investigação narrativa. Writing @ CSU. Colorado State University. Disponível em: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Como uma introdução à Análise de Conteúdo por Michael Palmquist, este é o principal recurso sobre Análise de Conteúdo na Web. É abrangente, mas sucinto. Inclui exemplos e uma bibliografia comentada. As informações contidas na narrativa acima se baseiam e resumem o excelente recurso de Michael Palmquist sobre Análise de Conteúdo, mas foram simplificadas para o propósito de estudantes de doutorado e pesquisadores juniores em epidemiologia.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

Cursos

Na Escola Mailman de Saúde Pública da Universidade de Columbia

Artigos Interessantes

Escolha Do Editor

Conjunto de música árabe
Conjunto de música árabe
O Columbia Arab Music Ensemble (CAME) é um grupo performático dedicado à música vocal e instrumental da região árabe. O repertório do grupo, ensinado por meio de transmissão oral e memorização, inclui canções e peças instrumentais dos gêneros folclórico, popular e clássico da região, enfatizando a estrutura Maqam, os ciclos rítmicos, os gêneros, as práticas performáticas e
Devido à pandemia COVID-19, esta e as seguintes sessões da Crítica 13/13 foram suspensas. Por favor, leia a introdução à Crítica 11/13 aqui.
Devido à pandemia COVID-19, esta e as seguintes sessões da Crítica 13/13 foram suspensas. Por favor, leia a introdução à Crítica 11/13 aqui.
O caso de Bekir Coskun
O caso de Bekir Coskun
O Columbia Global Freedom of Expression busca avançar no entendimento das normas e instituições internacionais e nacionais que melhor protegem o livre fluxo de informação e expressão em uma comunidade global interconectada com grandes desafios comuns a serem enfrentados. Para cumprir sua missão, a Global Freedom of Expression empreende e comissiona projetos de pesquisa e política, organiza eventos e conferências, participa e contribui para debates globais sobre a proteção da liberdade de expressão e informação no século XXI.
A pessoa mais velha de todos os tempos a receber o prêmio Nobel
A pessoa mais velha de todos os tempos a receber o prêmio Nobel
Aos 96 anos, o físico e ganhador do Prêmio Nobel Arthur Ashkin ainda está trabalhando ativamente.
Jia Xu
Jia Xu
Professores Seyla Benhabib e Bernard E. Harcourt
Professores Seyla Benhabib e Bernard E. Harcourt
Pensando em você: uma pequena história
Pensando em você: uma pequena história
1. Meu pai me disse para enviar um cartão postal. Eu achava que os cartões postais eram muito arrogantes, muito engraçados. Mas ele disse que pode ajudar. Meu pai diz muitas coisas animadoras que eu gostaria de acreditar.